Тематический хаб · измерение результата

Маркетинговая аналитика и экономика онлайн-школы

Аналитика помогает увидеть, где в пути клиента меняется результат и окупается ли привлечение. Она соединяет данные рекламы, заявок, оплат и затрат. Но отчёт о совпадении событий ещё не доказывает, что именно реклама или изменение страницы вызвали рост.

Разобрать показатели школы →

Минимальный набор измерений

Начните не с сложной панели, а с одной согласованной цепочки: источник → визит → квалифицированное обращение → продажа → деньги и переменные затраты. Для каждого этапа нужны одинаковые определения, период наблюдения и ответственный за данные.

Воронка

Сколько людей проходит каждый этап, где падает доля перехода и не меняется ли качество потока при росте объёма.

Разобрать этапы →

Стоимость привлечения

Сколько стоит не просто заявка, а привлечённый покупатель. Сравнивайте когорты и учитывайте полный состав расходов.

Качество лидов →

Экономика продукта

Остаётся ли вклад после затрат на привлечение, проведение обучения, поддержку и возвраты. Определения расходов нужно закрепить до сравнения.

Решения по стратегии →

Какие метрики отвечают на разные вопросы

Конверсия этапа показывает долю переходов между двумя заранее определёнными шагами. Без одинаковых правил подсчёта сравнение периодов обманчиво.
CAC показывает затраты на одного привлечённого клиента в выбранной когорте. Уточняйте, включены ли работа команды, производство материалов и комиссии.
LTV оценивает ценность клиента на согласованном горизонте. Прогноз будущих покупок нельзя выдавать за уже полученные деньги.
ROMI сравнивает финансовый результат маркетинговых вложений с их стоимостью; формула и состав затрат должны быть явно определены.
Юнит-экономика связывает доходы и переменные затраты на уровне ученика, продукта или когорты, выберите единицу до расчёта.

Где сквозная аналитика не даёт готового ответа

Даже корректно связав касание, заявку и оплату, можно ошибиться с причиной покупки: часть людей пришла бы и без данного объявления, сезонность изменяет спрос, а несколько каналов влияют одновременно. Атрибуция распределяет заслугу по правилу; причинный эффект требует отдельного дизайна проверки.

Условный пример, не результат клиента: после запуска новой кампании выросли и продажи, и общий спрос на категорию. По одному графику нельзя определить вклад кампании. Сначала проверьте качество данных и сравнимость периодов, затем подберите подходящий контроль или эксперимент.

Как проверять эффект изменений →