Как онлайн-школе попасть в ответы ChatGPT и Алисы: GEO без пустых обещаний

Что такое продвижение в нейросетях и чем GEO отличается от SEO?

Продвижение в нейросетях, или GEO (generative engine optimization), означает работу над тем, чтобы ИИ-ассистенты находили сайт и опирались на него, когда отвечают на вопрос. Термин пришёл из научной работы 2023 года. SEO борется за место в списке ссылок, GEO за упоминание внутри готового ответа, где источников обычно всего несколько. Рядом часто пишут AEO, оптимизацию под ответы, и на русских страницах эти слова смешивают.

Граница между GEO и SEO при этом тоньше, чем обещают продающие страницы. ИИ-ответы в поиске Яндекса и Google строятся на страницах из поискового индекса, поэтому GEO-оптимизация сайта начинается с обычного SEO: страницу должны найти, проиндексировать и понять. Своя работа у GEO появляется дальше. Важно, как написан текст и что о школе говорят за пределами её сайта.

Откуда ChatGPT, Алиса и Google берут ответы?

Поисковые нейросети отвечают по страницам, которые их роботы смогли прочитать, и часть этих страниц показывают как источники. Google говорит об этом прямо: чтобы попасть в ИИ-обзоры, страница должна быть в индексе и подходить для показа фрагментов в поиске, а дополнительных требований нет. Отсюда простое следствие для школы: страница, которой нет в поиске Google, не попадёт и в его ИИ-обзор.

Как Алиса в поиске Яндекса находит сайты?

Ответы Поиска с Алисой опираются на страницы, которые проиндексировал основной робот Яндекса. Отдельный робот YandexAdditional сам сайты не обходит: через него в robots.txt можно только запретить показ содержимого в этих ответах. Без индексации в Яндексе трафика из Алисы у школы не будет. Проверять её удобно в Яндекс Вебмастере, по страницам программ и цен.

Откуда берёт сайты ChatGPT?

Поиск ChatGPT находит сайты через робота OAI-SearchBot, и OpenAI прямо советует не закрывать его в robots.txt. Сайт, закрытый для этого робота, не появится в поисковых ответах ChatGPT, разве что всплывёт навигационной ссылкой. GPTBot устроен иначе: он собирает тексты для обучения моделей, и его настройка от поиска не зависит. Правки robots.txt OpenAI подхватывает примерно за сутки.

Какие вопросы абитуриент задаёт нейросети о школе?

Абитуриент спрашивает нейросеть о том же, о чём раньше спрашивал поиск и знакомых, только целой фразой и сразу с условиями. Формулировки ниже собраны для примера, это не выборка из статистики запросов:

• «Какую онлайн-школу выбрать, чтобы освоить дизайн интерфейсов с нуля?»
• «Сколько стоит курс по дизайну интерфейсов и есть ли рассрочка?»
• «Что пишут выпускники об этой школе, стоит ли к ним идти?»
• «Чем курс этой школы отличается от похожего курса у другой?»
• «Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?»

На каждый такой вопрос нейросеть отвечает по конкретным страницам: программе, цене, условиям возврата, отзывам. Если у школы таких страниц нет, а ответ спрятан в картинку или видео, факты возьмут у тех, кто написал их текстом: у отзовика, у конкурента, у старой публикации с прошлогодней ценой. Абитуриент получит чужой рассказ о школе ещё до того, как откроет её сайт.

Что проверить на сайте онлайн-школы для GEO-оптимизации?

Проверку сайта школы под ответы ИИ начинают с доступа роботов и индексации и только потом переходят к содержанию страниц. Порядок важен: самая подробная страница программы бесполезна, если робот до неё не доходит. В таблице для каждого пункта указано, зачем он нужен нейросети и где его проверить.

Открыт ли сайт школы для ИИ-ботов?

Доступ ИИ-ботов проверяют в файле robots.txt, который лежит в корне сайта. Смотрят строки Disallow для всех роботов сразу и отдельные блоки для OAI-SearchBot, GPTBot и YandexAdditional. Запрет иногда достаётся от шаблона конструктора или ставится «на всякий случай», и сайт тихо выпадает из ответов. Google напоминает и про настройки CDN и хостинга: защита от ботов может отсекать полезных роботов. Что такое llms.txt, какие ИИ-боты заходят на сайт и какие ответы сервера им мешают, разобрано отдельно.

Понятны ли нейросети страницы программ и цен?

Страница курса понятна нейросети, когда на ней текстом написано, для кого курс, что в него входит, сколько он длится, сколько стоит и как вернуть деньги. У лендингов онлайн-школ частая беда в другом: программа выложена картинкой, цена появляется только после заявки, а условия возврата спрятаны в оферте. Человек до них доберётся, а робот прочитает только текст. Google тоже советует держать важное содержание в текстовом виде.

Где нейросеть берёт отзывы о школе?

Отзывы о школе нейросеть может брать не только с её сайта, но и с внешних площадок: отзовиков, форумов, обзоров, каталогов курсов. Школа не пишет эти тексты, зато может регулярно читать их, отвечать на вопросы и просить площадки исправить устаревшие цены и программы. На собственном сайте отзывы лучше публиковать текстом, с датой и названием курса, а не только скриншотами переписки.

Совпадают ли факты о школе на сайте и в профилях?

Нейросеть собирает факты о школе и её людях из многих источников, и каждое расхождение даёт ей повод ошибиться. Автор этого блога знает это по себе: ИИ-ассистенты путали его с однофамильцем и приписывали ему чужие методики. Исправлять такое помогают одинаковые факты во всех источниках: одно имя, одна должность, одни и те же продукты и цены. Как это устроено на практике, видно на странице об Александре Кочеткове.

Что не работает в продвижении в нейросетях?

Не работает всё, что обещает управлять ответом нейросети напрямую. Место в ответе не гарантирует даже сам Google: в его документации сказано, что сканирование, индексация и показ не гарантированы и хорошо сделанным страницам. Обещание «выведем вас в ответы ChatGPT за месяц» подрядчик выполнить не может: источники для ответа выбирает сама нейросеть.

Сомнительны и специальные файлы, которые продают как обязательное условие. Google отдельно пишет, что для его ИИ-функций не нужны особые файлы и особая разметка. Плохая ставка и сотни текстов, сгенерированных под каждый запрос: ИИ-ответ опирается на страницы, которые поиск считает полезными, и пустая страница не станет полезнее оттого, что её прочитал робот.

Как выбрать агентство продвижения в нейросетях?

Агентство или специалиста по продвижению в нейросетях выбирают по тому, что они проверят и чем будут мерить результат. Толковый подрядчик начинает с аудита доступа, индексации и страниц, заранее показывает список вопросов абитуриента для замера и честно говорит, что попадание в ответы не гарантировано. Настораживать должны гарантия цитирования, оплата «за попадание в ChatGPT» и отказ показать, по каким вопросам пойдёт замер.

Замер видимости школа может вести и без подрядчика. Раз в месяц задавайте ChatGPT, Алисе и поиску Google одни и те же вопросы абитуриента и записывайте, названа ли школа и на какие страницы стоят ссылки. Ответы нейросетей меняются от запроса к запросу, поэтому выводы делают по нескольким замерам подряд, один удачный скриншот ничего не доказывает. Как выглядит рекомендация ассистента на живом примере, показано в разборе кейса с Алисой AI.

Как это выглядит в онлайн-школе

Пример условный: он собран для иллюстрации и не описывает конкретную школу. Школа учит профессии с нуля и продаёт через бесплатный урок и отдел продаж. Владелец спрашивает у ChatGPT и Алисы, какую школу выбрать по его теме, и не находит себя в ответах, хотя сайт работает давно и посещаемость у него есть.

Проверка по таблице находит будничные причины. В robots.txt по шаблону конструктора закрыты все роботы, кроме двух поисковых. Цена видна только в форме заявки, программа выложена картинкой, отзывы живут в соцсетях, а на внешней площадке висит цена прошлого года. Школа открывает доступ роботам, переносит программу и цены в текст, собирает вопросы и ответы из того, что менеджеры слышат на звонках, и раз в месяц повторяет замер по тем же вопросам. Принесёт ли это заявки, видно уже по цифрам воронки: сколько людей пришло с сайтов нейросетей и сколько из них дошло до оплаты.

Когда продвижение в нейросетях школе не нужно?

GEO не первая задача для школы, у которой сайт плохо индексируется или нет отдельных страниц под курсы: сначала нужен порядок на сайте и обычное SEO. Мало проку от него и школе, которая продаёт только своей базе или по личным рекомендациям, где абитуриент ничего не ищет и не сравнивает. А если заявки уже есть, но оплат мало, новый канал не поможет: люди из нейросетей уйдут через ту же дыру.

Перед любым новым каналом полезно посчитать, сколько школа может платить за заявку и при каких цифрах канал окупится. Как это сделать, разобрано в статье про юнит-экономику онлайн-школы.

Что делать после того, как школа попала в ответы ИИ?

Попасть в ответы ИИ мало: если воронка течёт, новые заявки теряются так же, как старые. Абитуриент, которого привела нейросеть, проходит обычный путь школы: страница курса, заявка, звонок менеджера, оплата. Если школа уже теряет людей на одном из этих шагов, новый канал только добавит людей в ту же прореху. Место поломки находят по цифрам каждого шага, как в разборе причин падения продаж онлайн-школы и в статье об анализе воронки продаж.

Этим и занимается каузальный маркетинг: сначала находит причину потерь на цифрах школы и доказывает её данными, потом предлагает изменения. Начать можно с бесплатного Рентгена воронки, отчёт по нему приходит за 48 часов. Если нужен разбор на выгрузках вашей школы, следующий шаг называется CAUSAL Scan: он стоит 19 900 рублей и проходит встречей в Zoom от 60 до 90 минут. Как устроена работа со школами, описано на странице для онлайн-школ.